对啊！

    陶哲轩发过来的文件现在都没有仔细研究过，好像是有点儿对不起对方给予的重视了。

    “好吧！”

    “这次就认真看看，能设计就设计一下！”

    赵奕认真看了起来。

    上一次他已经看了一部分内容，里面牵扯到一些专业术语，他也认真研究了一番。

    比如，压缩感知。

    压缩感知，最核心的概念在于试图从原理上降低对一个信号进行测量的成本。

    比如说，一个信号包含一千个数据，那么按照传统的信号处理理论，至少需要做一千次测量才能完整的复原这个信号，这就相当于是说，需要有一千个方程才能精确地解出一千个未知数来。

    但是压缩感知的想法是假定信号具有某种特点，那么就可以只做三百次测量就完整地复原这个信号，这就相当于只通过三百个方程解出一千个未知数。

    陶哲轩的新数字压缩技术，就是围绕压缩感知来展开，并用数学方法将低分辨率图像变成高分辨率的图像。

    为此，他已经在数学上做了大量的工作。

    赵奕现在看到的就是他的工作成果。

    显然。

    陶哲轩给赵奕发来的内容，很多都是保密性质的。

    赵奕仔细研究了其中的内容后，心里都有一种被极度信任的感觉，因为上面的数学内容，都可以以研究成果了。

    不过，再想想。

    当数学研究到了陶哲轩，或者他这种级别以后，普通的数学成果对他们来说，确实也没有什么意义。

    除非是非常重大的数学成果，否则就难提升他们在国际上的数学地位。

    陶哲轩已经把数学方面的工作做好了，他需要赵奕帮忙的是，计算机的算法部分。

    如果能有一个非常好的算法，把数学部分的内容，高效的设计在算法中，就能够实现新的数字压缩技术。

    百分百把数学理论，转化为计算机内容，几乎是不可能实现的，算法只是完成程度的多少。

    陶哲轩发来的数学理论内容很多。

    赵奕需要做的工作就是最大化的把其中的理论内容，反映到计算机的算法中，还要最大化的降低，捕捉信息时的计算量。

    这就是新的数字压缩技术的关键。

    原本的数字压缩技术，最不合理的地方在于，数据采集需要的计算量，要比数字解压的计算量更高，而现实的硬件水平，恰恰是截然相反的。

    比如，拍照所用的傻瓜相机，性能肯定是非常一般的。

    而解压分析照片，需要打印时用的电脑，性能要比照相机高上几十、几百倍，但解压分析照片所用的计算量却更低。

    这就是矛盾的地方。

    赵奕需要设计的算法，就是把陶哲轩做的数学理论工作，转化到算法中，越是接近百分百的转化，他的工作就越完美。

    赵奕真正开始工作了。

    他最开始做的不是进入到设计算法的步骤，而是仔细看起了数学部分，差不多弄懂了以后，马上使用了《监察律》。

    修正一下！

    陶哲轩做的是数字压缩技术的的数学理论，应用数学不是一个简单的证明题，里面有好多部分的内容，赵奕挨个使用《监察律》，一次也用不了多少精力，但整体算下来消耗还是不少。

    现在消耗对赵奕不是问题，只要不是一次性的消耗大量精力，都可以用学习币来解决。

    他现在已经是学习币‘暴发户’，或者说‘精力爆发’户。

    在奢侈的氪了十一个学习币后，赵奕把数学部分全部修正了一遍，用时差一点两个小时，随后他把修正后的内容，给陶哲轩发了过去。

    信任是相互的。

    陶哲轩信任他，他也信任陶哲轩，让陶哲轩审核一下，没问题就开始设计算法。

    这个过程估计要一、两天。

    赵奕抽时间研究了下机器人，打算把机器人用起来，而不是堆在宿舍里占地方。

    “这样吧！”

    “就先让它当打饭机器人！”

    赵奕决定下来。

    第二天早上就带着机器人出门，测试一下去帮着自己买早饭，钱就夹在了机器人的手里，设定好程序和路线，以及要购买的早餐，就正式出发了。

    一路。

    围观学生一大-->>

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