0度也算作一步）。

    第一步筛选程序要判断27次。

    第二步做一个简单的剔除重复，也就是让第二步扭动后的魔方，不能和第一步扭动后或未进行扭动的魔方状态重复，直接就能排除五种可能。

    每一个做判断的次数就只有22次。

    然后继续、再继续。

    这就是最普通的全覆盖计算办法，完全就是依靠计算机强大的性能，来推算魔方的还原步骤。

    当然了。

    计算量肯定是庞大的惊人，只要稍稍混乱一些的魔方，普通家用电脑的性能肯定是不够用的。

    这时筛选程序就起作用了。

    每一步利用筛选程序，都会筛掉很多的计算分支，而越是靠近魔方还原，让魔方变得更混乱的扭动就越多，往上乘的底数也就越来越小，直到最后一步只有一种能让魔方还原。

    这大大减少了计算量。

    但，还是不够。

    魔方处在非常混乱的状态，需要的步数一旦超过18次，计算量依旧会是个天文数字。

    赵奕用了个‘筛选排除对比法’。

    针对魔方扭动的每一步，都会筛出让魔方更混乱的步骤，中间每个分支的一小步，都是筛选固定的22次，根据魔方越接近还原，使其变得更混乱的扭动就越多的原则，同代的筛选就可以做出对比，筛选数量少的分支，就可以直接暂停运行。

    这样计算量再次大大降低。

    赵奕粗略的估算了下，需要十五步还原的魔方，可能的筛选次数，最大也不超过三千万次。

    当然。

    具体还是要运行才知道。

    赵奕随意吃了点东西，又加班了两个小时，一直到晚上十二点多，才终于写完了代码。

    用了一个学习币补充精力，他的眼球中还是布满血丝。

    算了！

    还是明天再调试吧！

    他正准备关电脑的时候，就看到企鹅多了个消息，是一个老年书生的头像。

    打开一看。

    来自“计算机技术交流群”的刘教授？

    “刘教授？”

    赵奕感到很惊讶。

    刘教授发来的消息很直接，“赵奕同学，我这里有几个算法包，已经能够调试运行，但里面的算法太复杂，需要的计算量太庞大，你有没有时间，抽空帮忙看看，能不能简化下算法？”

    “什么样的算法？”赵奕马上打字回复。

    刘教授回复：“主要是数据分析，根据系统的数据库里的内容，寻找输入提问的最优解。”

    赵奕表情木然的对着屏幕看了半天。

    上面的一句话每个字、每个词，他都知道是什么意思，怎么放在一起就不明白了？大家说的都是中国话吗？

    他思考了好半天，试探性回了句，“人工智能？”

    “对。”

    “呼～～”

    赵奕发现自己有猜谜的潜力，竟然靠猜弄懂了话里的含义。

    刘教授解释起来。

    他一直致力于研究人工神经网络，先后攻克了不少的难题、课题，近来则在研究汉语和计算语言的转化，不仅仅是最直白的翻译，而是希望找到让计算机理解汉语的办法。

    比如。

    作一个提问，“你叫什么名字？”，计算机很容易检索到关键词‘名字，就能做出相应的回答。

    但是把问题变成，“你的名字是否带有‘王’字？”

    计算机依旧会检索到关键词‘名字’，从而做出和上面提问同样的回答，而不是回答‘是’或‘不是’。

    赵奕听懂了。

    他和刘教授探讨了几句，发现真的非常感兴趣。

    这就是计算机相关工作的魅力。

    计算机程序制造的软件也好，自动化也好，人工智能也好，都是能看见、能够使用的，工作有成果就能带来直接的东西，甚至能快速改变人们的生活，而不是像是一些理论学科。

    比如，物理。

    物理学家有了成果，甚至因此拿到了诺贝尔奖，但他的研究大概一百年后才会用到，能理解的人真的很稀少。

    多数人的感觉都是，“哇塞……好厉害啊！”

    具体有什么用处，谁也说不出来。

    生物、-->>

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